新IFPUGホワイトペーパー: データウェアハウス解析システムへの適用ファンクションポイント分析

IFPUG機能サイジング標準化委員会 (FSSC) 彼らの最近発表されたホワイトペーパーの可用性を発表しました: データウェアハウス解析システムへの適用ファンクションポイント分析. この紙, Roopali Thapar共著, E. ジェイ・フィッシャー、ピーター・トーマス, IFPUG紙の上に構築: ファンクションポイントとカウントエンタープライズデータウェアハウス, に発表されました 2007.

以前の論文が発表されたので、, データ分析とビッグデータの人気上昇は、データウェアハウス・テクノロジーの進化を牽引してきました. ユーザーは、より複雑なビジネス分析および報告要件を要求します, データウェアハウス内の情報へのアクセスを簡素化するニーズの高まりとともに、. 結果として, 新しい「ユーザーフレンドリー」コンポーネントは、データ・ウェアハウスからデータを引き出すために進化してきました, かかわらず、基礎となるデータ構造の. そのような成分は、宇宙であります. 宇宙は、必要な情報へのまたは下流の消費のためのアクセスを容易にするユーザーのために作成した抽象化したものです, データベースの実装の詳細を知らなくても. こうして, 宇宙は、統合されたクエリを容易に, ビジネス機能を表し、アプリケーションデータのための抽象化層を介してビジネスユーザーのためのレポートおよび分析ソリューション.

データウェアハウス解析システムへの適用ファンクションポイント分析 この環境で宇宙の創造とそのメンテナンスのサイジングに焦点を当てて. 舞台を設定するには, 本論文では、まずデータ分析の概念を記述した背景資料を提示します, コンポーネントと用語. 論文はまた、宇宙は、データウェアハウス環境に存在している報告要件のサイズへの影響を理解するのに役立ちます. 本論文では、ビジネス分析では、これらの複雑なシナリオのための基準となります, データ・ウェアハウスの前IFPUGホワイトペーパーでカバーされていません.

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