Um pedido de voluntários para dados SNAP!

Cerca de um ano atrás, voluntários de várias empresas, localizado em 10 países do mundo e que trabalham em 10 diferentes indústrias, participaram do teste SNAP Beta e validou a correlação entre o tamanho da SNAP e esforço de trabalho.

Este trabalho trouxe uma contribuição supremo para o sucesso da SNAP. O interesse em SNAP está em constante crescimento, mais e mais empresas estão interessadas em usar SNAP e fabricantes de ferramentas de estimativa está interessado em incorporar SNAP em suas ferramentas.

O Comittee IFPUG NFSS convida-o como membros do IFPUG e suas organizações de desenvolvimento a participar da coleta de dados SNAP para o propósito de publicar referências de tamanho não-funcionais. A recolha de dados de formato não-funcional é crítica para o processo de padronização SNAP como o principal método de dimensionamento não-funcional.

A Equipe SNAP está solicitando o envolvimento de uma grande variedade de organizações, incluindo o seu. Isto irá permitir-nos para produzir um conjunto eficaz de dados. Este esforço importante é um compromisso voluntário. Cada organização será solicitado a enviar dados de projetos que foram avaliados usando SNAP. A Equipe SNAP irá fornecer um formulário para registrar o seu esforço, resultados e experiência.

Também pedimos sua ajuda em estudos de caso de publicação, descrevendo como requisitos não-funcionais foram analisados ​​e dimensionado. Estes estudos de caso serão publicados exemplos ou como adicionais nos próximos lançamentos APM, ou como documentos autônomos, na IFPUG loja on-line. Em ambos os casos, o nome do autor será publicado com o estudo de caso.

Se você estiver interessado em ajudar-nos, responda por 31 dezembro 2013 enviando um e-mail para o seguinte endereço de e-mail NFSSC@IFPUG.ORG.

Todos os dados de organizações participantes será realizada com a maior confidencialidade. IFPUG irá eliminar qualquer referência a indivíduos ou organizações antes de passar dados para repositórios de benchmarking e ferramentas de estimativa’ base de dados.

Kathy Lamoureaux, CFPS
IFPUG NFSSC

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