ファンクションポイントでシュウ-HA-Riを

ISMA 17 会議: ファンクションポイントでシュウ-HA-Riを

パラミタDutta氏マーンダル

 

抽象:

シュウ-HA-Riが習得に学習の進行を説明し、日本武道の概念であり、. この概念は、様々な分野に応用し、アジャイルの旅で人気があることができます.

どのようにこの概念は、ポイントを機能するために適用されます?

様々な現実の課題を通じて本論文では、シュウからハまでのRi状態にFPユーザーの変態を解明します. 「ソフトウェア要件」現実的な見積もりに到達する彼の知識を適用するためにFPの実装のためのプロセスを開始します. 開業医の旅は始まり、次のように進行します:

  • サイズ調整のための適切な方法として、ファンクションポイント上の要件およびゼロでの勉強.
  • -があるとして、FPのルールをシュウは、適用します.
  • 例. 滝でのオーダーメイドのアプリケーション開発プロジェクトの典型的なケース.
  • 要件は当初推定されたものよりもユニークなまたはより複雑である場合には.
  • 別の視点から問題をHA-アプローチして、ルールを適用.
  • 例. アジャイルで開発プロジェクト.
  • どんなにハード我々がしよう, 時々コグホイールに適合しません.
  • 学習と経験を統合する方法をRI-検索.
  • 例. 自動化プロジェクト, ビッグデータなどを利用したプロジェクト.

RI-状態では, 多くの場合、医師は、ルールを破ります. しかしながら, 彼はすぐに彼は、それによってルールをあまりにも早く破壊シュウ-状態にあることを知ります. それはダニング・クルーガー効果であります.

関数内でシュウ-HA-Riがこの技術の適用中にキックインポイント. プロジェクトにFPを適用する新人の学習のためにそれをすること, プロジェクト開発者を扱うFP監査人, ビッグデータHadoopのような場合や緊急技術, DevOpsチーム, AIはカーブボールを投げます.


スピーカーについて:

パラミタDutta氏マーンダル 推定とプロジェクト管理コンサルタントとしての経験の約9年間を持っていました. 彼女は、ITのパフォーマンス測定の分野での専門的な経験を持っています, コスト見積もり, スクラムとカンバンや様々なプロセス改善モデル作成におけるアジャイル実装. 彼女は、パフォーマンスの向上と、様々な推定技術で共同執筆、各種ホワイトペーパーを持っています. 彼女は、PMI会議ムンバイ章でプレゼンターでした 2016 話題の「統合的枠組みは、最適化されたアウトカムとパフォーマンスベースの価格設定を有効にします」. 以来CFPSとして、 2014, さらに, 様々なプロジェクトのためのFP測定および監査に寄与, 彼女の組織の提案と大きな取引, 彼女は、生産性の測定と改善に重要な役割を果たしてきました, 傾いプロセス, FPとその亜種で、外部推定コンサルティングとトレーニング.